Linköpings universitet leder en europeisk satsning för att ta fram en tillförlitlig språk-AI. Förhoppningen är att den ska vara mer pålitlig än nuvarande modeller på marknaden.
– Vår hypotes är att om du tränar upp en språkmodell på närliggande språk, det vill säga från samma språkfamilj, får du bättre kvalitet än om du blandar in språk från en helt annan språkfamilj. Genom att vi samlar alla de aktörer som i norra Europa har praktisk erfarenhet av att bygga storskaliga språkmodeller, kan vi lära av varandra, säger Fredrik Heintz, professor i datavetenskap vid Linköpings universitet, till Sverige Radio.
ÖPPEN MODELL
Inom ramarna för projektet vill man enligt Sveriges Radio göra språkmodellen så öppen och tillgänglig som möjlig, så att forskare, företag, myndigheter, och även privatpersoner, kan bygga egna verktyg med automatisk språkhantering. Idag går detta inte att göra med exempelvis ChatGPT.
– Det vi vill är att underlätta för fler att bygga sina egna modeller, säger Fredrik Heintz.
INGA FAKTAFEL
Ett av huvudmålen är att bygga en pålitligt AI som inte är ologisk och som inte riskerar att rapportera faktafel, vilket är ett vanligt problem med dagens språkmodeller.
